스케일링이 PLC에서 수행되는 이유

2023-05-17

프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC)는 산업 자동화에서 기계 및 기타 장비를 모니터링, 제어 및 관리하는 데 널리 사용됩니다. PLC의 필수 기능 중 하나는 신호 처리입니다. 들어오는 신호를 측정하고 스케일링하여 출력 장치를 제어합니다. 이 기사에서는 PLC 프로그래밍에서 스케일링이 수행되는 이유, 그 중요성 및 작동 방식을 살펴봅니다.

1. 스케일링의 중요성

스케일링은 측정되고 처리되는 데이터가 사전 정의된 범위 내에 있도록 하기 때문에 PLC 프로그래밍에서 필수적인 기능입니다. 스케일링을 통해 PLC는 원시 센서 데이터를 필요한 기능 출력을 실행하기 위해 처리할 수 있는 사용 가능한 값으로 해석할 수 있습니다. 스케일링은 센서가 출력하는 데이터가 값 범위에서 정확하도록 보장하여 시스템이 신뢰할 수 있고 일관된 결과를 생성할 수 있도록 합니다.

ABB Teach Pendant 3HNEO0313-1 REV 13 10m lead cable ROBOT

ABB 티치 펜던트 3HNEO0313-1 REV 13 10m 리드 케이블 ROBOT

2. 스케일링 작동 방식

스케일링이 작동하는 방식을 이해하려면 열전쌍의 온도 판독값이 PLC로 전송되는 온도 측정 시스템을 고려하십시오. 열전쌍에서 생성된 전압은 PLC에서 처리하기 전에 ADC(Analog-to-Digital Converter)에 의해 온도 값으로 변환됩니다. ADC가 수신한 데이터는 온도 값이 아닌 원시 단위 값으로 제공됩니다.

원시 값은 PLC 장치에서 적절한 처리를 위해 올바른 온도 값 범위로 변환되어야 합니다. 스케일링 계수는 원시 신호를 정확한 온도로 변환하는 데 사용됩니다. 배율 계수는 볼트 또는 밀리암페어 단위의 입력 신호를 스케일 범위에 매핑하는 선형 또는 비선형 방정식을 사용하여 파생됩니다.

Schneider Electric Zelio Logic Smart Logic Module - 12 Inputs

Schneider Electric Zelio Logic 스마트 로직 모듈 - 12개 입력

3. 일반적인 스케일링 매개변수

PLC 스케일링은 기울기와 절편을 사용하여 원시 센서 값을 정의된 범위 내에서 산업 매개변수로 변환하는 선형 스케일링 기능에 의존합니다. 기울기는 변화율 추정치이고 절편은 오프셋 값입니다. PLC에서 신호의 스케일 값을 결정하는 데 사용되는 공식은 다음과 같습니다.

스케일링 값 = 원시 신호 x (최대 스케일 값 - 최소 스케일 값) /
(최대 원시 가치 - 최소 원시 가치)

어디:
- 스케일링된 값은 스케일링 후 출력된 값입니다.
- 원시 신호는 센서에서 수신한 비스케일 값입니다.
- 최대 스케일 값과 최소 스케일 값은 신호 범위의 최소 허용 값입니다.
- 최대 원시 값 및 최소 원시 값은 스케일의 최대 및 최소 허용 값에 해당하는 원시 신호 값입니다.

Schneider Electric Zelio Logic Logic Module - 8 Inputs SR2B122BD

Schneider Electric Zelio 논리 논리 모듈 - 8개 입력 SR2B122BD

4. 스케일링의 이점

스케일링은 PLC 프로그래밍 세계에서 여러 이점을 제공합니다.

- 데이터 정확도: 스케일링을 통해 처리 중인 데이터에 정확한 정보와 데이터가 있어 신뢰할 수 있는 결과를 생성할 수 있습니다.
- 데이터 과부하 감소: 신호의 스케일링은 관련 없는 데이터를 제거하여 처리에 필요한 데이터의 양을 줄입니다.
- 해석의 용이성: 조정된 매개변수는 신호 해석의 복잡성을 줄이는 동시에 정확성과 효율적인 처리를 제공합니다.

결론

요약하면 스케일링은 PLC의 필수 프로그래밍 기능입니다. 정의된 범위 내에서 센서로부터 수신한 데이터를 처리하고 해석하여 원시 센서 측정의 정확성을 보장합니다. 스케일링의 주요 이점에는 향상된 신뢰성, 데이터 정확도 및 PLC 장치에서 처리되는 데이터 양 감소가 포함됩니다. 스케일링은 올바른 범위의 스케일링 매개변수가 사용되는 경우 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 보장합니다. 따라서 스케일링은 산업 제어 시스템의 적절한 기능에 매우 중요합니다.