Pourquoi la mise à l'échelle est effectuée dans PLC

Les contrôleurs logiques programmables (PLC) sont largement utilisés dans l'automatisation industrielle pour surveiller, contrôler et gérer les machines et autres équipements. L'une des fonctions essentielles des automates est le traitement du signal. Les signaux entrants sont mesurés et mis à l'échelle pour contrôler les périphériques de sortie. Cet article explorera pourquoi la mise à l'échelle est effectuée dans la programmation API, son importance et son fonctionnement.

 

1. Importance de la mise à l'échelle

 

La mise à l'échelle est une fonction essentielle dans la programmation d'API car elle garantit que les données mesurées et traitées se situent dans une plage prédéfinie. La mise à l'échelle permet aux API d'interpréter les données brutes des capteurs en valeurs utilisables qui peuvent être traitées pour exécuter la sortie fonctionnelle requise. La mise à l'échelle garantit que les données émises par les capteurs sont précises dans la plage de valeurs, permettant au système de produire des résultats fiables et cohérents.

 

 

2. Comment fonctionne la mise à l'échelle

 

Pour comprendre le fonctionnement de la mise à l'échelle, considérons un système de mesure de la température, où la lecture de la température d'un thermocouple doit être envoyée à l'automate. La tension générée par le thermocouple est convertie en une valeur de température par un convertisseur analogique-numérique (CAN) avant que l'automate ne la traite. Les données reçues par l'ADC sont données en valeurs unitaires brutes, plutôt qu'en valeur de température.

 

La valeur brute doit être convertie dans la plage de valeurs de température correcte pour un traitement correct par le dispositif PLC. Les facteurs d'échelle sont utilisés pour transformer le signal brut en sa température correcte. Le facteur d'échelle est dérivé à l'aide d'une équation linéaire ou non linéaire qui mappe les signaux d'entrée en volts ou milliampères sur une plage d'échelles.

 

 

3. Paramètres de mise à l'échelle typiques

 

La mise à l'échelle de l'API repose sur une fonction de mise à l'échelle linéaire qui utilise la pente et l'interception pour convertir les valeurs brutes des capteurs en paramètres industriels dans une plage définie. La pente est l'estimation du taux de changement, tandis que l'ordonnée à l'origine est la valeur du décalage. La formule utilisée pour déterminer la valeur mise à l'échelle d'un signal dans un automate est :

Valeur mise à l'échelle = Signal brut x (Valeur d'échelle maximale - Valeur d'échelle minimale) /
(Valeur brute maximale - Valeur brute minimale)

Où:
- La valeur mise à l'échelle est la valeur de la sortie après mise à l'échelle
- Le signal brut est la valeur non mise à l'échelle reçue du capteur
- La valeur d'échelle maximale et la valeur d'échelle minimale sont les valeurs minimales autorisées de la plage de signal.
- Valeur brute maximale et Valeur brute minimale sont les valeurs brutes du signal correspondant aux valeurs maximale et minimale autorisées de l'échelle.

 

 

4. Avantages de la mise à l'échelle

 

La mise à l'échelle offre plusieurs avantages dans le monde de la programmation API :

- Exactitude des données : la mise à l'échelle garantit que les données en cours de traitement contiennent des informations et des données précises pour produire des résultats fiables.
- Réduction de la surcharge de données : la mise à l'échelle des signaux réduit la quantité de données requises pour le traitement en supprimant les données non pertinentes.
- Facilité d'interprétation : les paramètres mis à l'échelle réduisent la complexité de l'interprétation du signal tout en fournissant simultanément une précision et un traitement efficace.

 

Conclusion

 

En résumé, la mise à l'échelle est une fonction de programmation essentielle dans les API. Il garantit la précision des mesures brutes des capteurs en traitant et en interprétant les données reçues des capteurs dans une plage définie. Les principaux avantages de la mise à l'échelle incluent une fiabilité améliorée, la précision des données et la réduction de la quantité de données traitées par l'automate. La mise à l'échelle garantit des résultats fiables et précis, à condition que la gamme correcte de paramètres de mise à l'échelle soit utilisée. Par conséquent, la mise à l'échelle est essentielle au bon fonctionnement des systèmes de contrôle industriels.